Szkolenia

Wykorzystanie Dużych Modeli Językowych (Large Language Models - LLM)

Sztuczna inteligencja (AI) to nie tylko modne hasło – to technologia, która rewolucjonizuje sposób, w jaki wspieramy rozwój. W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie, zrozumienie i efektywne wykorzystanie

AI, jest kluczem do sukcesu.

Dlaczego warto?

Wykorzystanie Dużych Modeli Językowych to 16-godzinne szkolenie z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji – intensywny kurs zaprojektowany tak, aby dać Ci praktyczną wiedzę i umiejętności potrzebne do efektywnego wykorzystania GenAI.
Nauczymy Cię, jak myśleć, aby skutecznie wykorzystać narzędzia oparte o AI, do swoich potrzeb.

Sprawdź, co otrzymasz w ramach współpracy z PIKP:

  • Jedno szkolenie – CZTERY certyfikaty rozpoznawalne w skali Polski i Unii Europejskiej:
    • kwalifikacja na poziomie PRK6 w obszarze Wykorzystania Dużych Modeli Językowych;
    • kwalifikacja zawodowa Specjalista ds. sztucznej inteligencji certyfikowana przez Fundację My Personality Skills (podmiot certyfikujący kwalifikacje rynkowe);
    • Certyfikat Zielonej Kompetencji Green Comp w obszarze 2.1 „Myślenie Systemowe”
    • Certyfikat cyfrowy Odznaka+ jako MIKROPOŚWIADCZENIE wydany przez Instytut Badań Edukacyjnych
  • Praktyczne warsztaty i studia przypadków oparte na rzeczywistych scenariuszach biznesowych dla obszarów:
    BIZNES / MARKETING / ADMINISTRACJA / EDUKACJA.
  • Zajęcia prowadzone przez doświadczonych trenerów z wieloletnim doświadczeniem w branży – Wykładowcy z Politechniki Śląskiej.
  • Dostęp do płatnych licencji i narzędzi na czas szkolenia.
  • Jednokrotne podejście do egzaminu umożliwiającego zdobycie kwalifikacji na poziomie PRK6.
  • Elastyczny harmonogram dostosowany do potrzeb uczestników (szkolenia zdalne i stacjonarne).
  • Materiały szkoleniowe wysokiej jakości, w tym dostęp do platformy szkoleniowej i zasobów online.
  • 3-miesięczne wsparcie poszkoleniowe (dostęp do platformy online po zakończeniu szkolenia)
  • Prezentowy PIKP BOX dostarczany po zakończeniu szkolenia

Wykorzystanie Dużych Modeli Językowych łączy teorię z praktyką, zapewniając, że zdobędziesz nie tylko wiedzę, ale także praktyczne umiejętności, które możesz zastosować już bezpośrednio po zakończeniu szkolenia.

Pamiętaj, że możesz skorzystać z dofinansowania do szkoleń. Skontaktuj się z nami i sprawdź, czy kwalifikujesz się do wsparcia.
Jeśli tak, nasi specjaliści pomogą Ci przejść przez cały proces.

Dla kogo?

Dla Ciebie, jeśli jesteś:

  1. Przedsiębiorą lub menedżerem  i chcesz wdrażać innowacyjne rozwiązania AI w swój biznes, optymalizować procesy, tworzyć nowe produkty lub usługi oraz podejmować lepsze decyzje na podstawie analizy danych generowanych przez AI.
  2. Specjalistą z branży marketingu i reklamy i planujesz zautomatyzować i personalizować kampanie marketingowe, tworzyć treści dostosowane do potrzeb klientów oraz analizować reakcje rynkowe za pomocą narzędzi AI.
  3. Pracownikiem administracji lub działów HR  szukającym sposobu by usprawnić procesy rekrutacyjne, zarządzanie personelem oraz komunikację wewnętrzną i zewnętrzną, wykorzystując narzędzia oparte na AI.
  4. Nauczycielem lub edukatorem, który ma na celu wdrażanie nowoczesnych technologii w procesie nauczania, tworzeniem spersonalizowanych materiałów edukacyjnych oraz rozwijaniem nowych metod kształcenia opartych na sztucznej inteligencji.
  5. Osobą pragnącą podnieść swoje kwalifikacje zawodowe i zdobyć szereg certyfikacji potwierdzających Twoje kompetencje w zakresie AI, co podbije konkurencyjność na rynku pracy i otworzy nowe ścieżki kariery.

Program szkoleń jest elastyczny i dostosowany do specyficznych potrzeb uczestników, zapewniając zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne umiejętności, które można od razu zastosować w pracy zawodowej​ i życiu prywatnym.

Certyfikaty

Jedno szkolenie 4 certyfikacje.
Jedyne szkolenie na rynku z GenAI, które daje kwalifikacje na poziomie 4 certyfikatów rozpoznawalnych w skali Polski i Unii Europejskiej.

Forma szkoleń

FORMA ZDALNA
Praca na własnym sprzęcie.
Przed szkoleniem otrzymasz zaproszenie z linkiem do dedykowanej platformy, na której odbędzie się szkolenie.
Aby rozpocząć udział w zajęciach, należy kliknąć w otrzymany link – link będzie ważny przez cały okres trwania szkolenia.

Wymagania sprzętowe :

  • łącze internetowe – preferowane łącze szerokopasmowe lub bezprzewodowe ((kablówka, światłowód, szybkie LTE, 5G). Minimalne wymagania (typu łącze 3G/4G lub jakiekolwiek szerokopasmowe) oznaczają dolny próg wejścia – na takim łączu da się połączyć z ClickMeeting, ale komfort może być różny.
  • głośnik i mikrofon
  • kamerka internetowa (wbudowana lub plug-in)
  • System operacyjny: macOS, Windows 10, Windows 8 lub 8.1, Windows 7, Windows XP with SP3 lub późniejsza

Można korzystać na tablecie i urządzeniach mobilnych.

Przeglądarki:

  • Windows: IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+
  • Mac: Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
  • Linux: Firefox 27+, Chrome 30+, Edge 12+
  • Rekomendujemy przeglądarkę Chrom lub Edge 12+

.
FORMA STACJONARNA

realizacja szkolenia w sali szkoleniowej w Katowicach wyposażone w stanowiska komputerowe.
Poczęstunek + kawa, herbata i zimne napoje.

Każdy uczestnik, niezależnie od formy szkolenia, na czas szkolenia otrzymuje płatne licencje, a po szkoleniu – prezentowy PIKP BOX, wysyłany kurierem lub paczkomatem.

Grupa

min 10 osób
max 25 osób

Metody nauczania

  • Wykłady interaktywne
    • Prezentacje multimedialne wzbogacone o najnowsze przykłady i przypadki użycia
    • Sesje Q&A, umożliwiające pogłębienie zrozumienia tematów
  • Warsztaty praktyczne
    • Hands-on sessions z popularnymi narzędziami GenAI
    • Tworzenie własnych promptów i generowanie treści w czasie rzeczywistym
    • Analiza i optymalizacja wyników generowanych przez AI
  • Studia przypadków
    • Analiza rzeczywistych wdrożeń GenAI w różnych branżach
    • Dyskusje grupowe nad wyzwaniami i rozwiązaniami
  • Projekty zespołowe
    • Praca w małych grupach nad koncepcjami wykorzystania GenAI
    • Prezentacje projektów i feedback od ekspertów
  • Symulacje biznesowe
    • Scenariusze decyzyjne związane z wdrażaniem GenAI w organizacji
    • Ćwiczenia z zarządzania ryzykiem i etycznymi aspektami AI
  • Platforma e-learningowa
    • Dostęp do dodatkowych materiałów i ćwiczeń online
    • Możliwość kontynuacji nauki po zakończeniu szkolenia

Program

Jeden program – cztery rozwiązania

Posiadamy jeden kompleksowy, 16-godzinny program szkoleniowy, który jest elastycznie dopasowywany do specyficznych potrzeb uczestników w zależności od wybranej kategorii.
KATEGORIE: BIZNES / MARKETING / ADMINISTRACJA / EDUKACJA

Każda z tych kategorii ma przypisane unikalne moduły szkoleniowe i materiały, które są dostosowane do konkretnych wymagań i wyzwań związanych z daną dziedziną.

Dzięki temu uczestnicy mogą skupić się na rozwijaniu umiejętności i zdobywaniu wiedzy, które są najbardziej istotne i wartościowe w ich obszarze zainteresowań.
Program zapewnia, że każda kategoria otrzymuje dedykowane treści, aby maksymalizować efektywność i praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy.

KLUCZOWE TEMATY SZKOLENIA Wykorzystanie Dużych Modeli Językowych – 16h

  1. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI)
  2. Podstawy wykorzystania dużych modeli językowych
  3. Generowanie obrazów przy użyciu AI
  4. Generowanie wideo przy użyciu AI
  5. Generowanie muzyki i dźwięku przy użyciu AI
  6. Praktyczne zastosowania GenAI w biznesie
  7. Etyka i odpowiedzialność w wykorzystywaniu GenAI
  8. Implementacja i integracja GenAI w organizacji

Każda sekcja zawiera zarówno elementy teoretyczne, jak i praktyczne ćwiczenia.

Szkolenie z Wykorzystania Dużych Modeli Językowych zostało zaprojektowane tak, aby zapewnić uczestnikom:

  • Głębokie zrozumienie najnowszych technologii GenAI i ich potencjału – : Zdobędziesz wiedzę, która pozwoli Ci efektywniej wykorzystać potencjał AI w Twojej branży i szybciej wykonywać zadania.
  • Praktyczne umiejętności wykorzystania narzędzi GenAI w różnych obszarach biznesu
  • Wiedzę niezbędną do skutecznego wdrażania rozwiązań GenAI w organizacjach
  • Zdolność do podejmowania lepszych decyzji: Nauczysz się, jak wykorzystywać dane i analizy AI do podejmowania bardziej trafnych decyzji biznesowych.
  • Świadomość etycznych wyzwań związanych z GenAI i sposobów ich adresowania

Dzień 1

Definicja i historia GenAI /Rodzaje AI: wąska (ANI), ogólna (AGI), superinteligencja / Kluczowe pojęcia: uczenie maszynowe, głębokie uczenie, sieci neuronowe / Najnowsze modele językowe (GPT-4 i GPT-4 Turbo,  Claude 3, Gemini, LLaMA 2) /Architektura Transformer i jej ewolucja w nowoczesnych modelach / Multimodalne modele AI i ich znaczenie / Trendy i przyszłość GenAI w biznesie i życiu codziennym /Etyczne aspekty rozwoju GenAI

Zrozumienie działania dużych modeli językowych (Tokenizacja i przetwarzanie tekstu, Embeddingi i ich rola w reprezentacji tekstu, Mechanizm uwagi (attention mechanism) w modelach Transformer)

Generowanie tekstu / Tłumaczenie maszynowe / Odpowiadanie na pytania (Q&A) /Streszczanie tekstu

Podstawy tworzenia efektywnych / Optymalizacja promptów dla różnych zadań / Metryki automatyczne (np. BLEU, ROUGE, METEOR) / Metody oceny manualnej

Dzień 2

Wprowadzenie do generatywnych modeli obrazów / Najnowsze modele do generowania obrazów (DALL-E 2 i DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion, Imagen / Techniki prompt-to-image (Tworzenie efektywnych opisów tekstowych, Kontrolowanie stylu i kompozycji) / Etyczne aspekty generowania obrazów (Prawa autorskie i własność intelektualna, Dezinformacja i deepfakes, Prywatność i zgoda)

Podstawy generowania wideo z wykorzystaniem AI: (vid2vid), Text-to-Video Generation, Image-to-Video Generation) / Najnowsze modele do generowania wideo (Runway Gen-2, Meta’s Make-A-Video, Stability AI’s Stable Video Diffusion) / Praktyczne zastosowania w biznesie (przykłady: Tworzenie spersonalizowanych reklam wideo /Szybkie prototypowanie filmów i animacji) / Etyczne aspekty generowania wideo (Deepfakes i ich potencjalne zagrożenia, Weryfikacja autentyczności wideo, Prawa autorskie i wykorzystanie wizerunku.

Wprowadzenie do generatywnych modeli audio (Suno AI, Generative Adversarial Networks (GANs) dla audio) /  Techniki generowania muzyki (Kompozycja od podstaw, Generowanie melodii na podstawie tekstu / Generowanie efektów dźwiękowych i sound design – Generowanie realistycznych głosów (text-to-speech) /Praktyczne zastosowania (przykłady: Tworzenie ścieżek dźwiękowych, Generowanie podkładów muzycznych dla treści online) / Etyczne aspekty generowania muzyki (Wpływ na przemysł muzyczny i artystów, Kwestie autentyczności i wartości artystycznej, Potencjalne zastosowania w dezinformacji (np. deepfake audio)

Dzień 3

Marketing i reklama (Generowanie spersonalizowanych treści marketingowych, Tworzenie kampanii reklamowych z wykorzystaniem AI, Analiza sentymentu i reakcji klientów, Optymalizacja strategii content marketingowych) / Obsługa klienta: Automatyczne odpowiedzi na e-maile i zapytania / Personalizacja doświadczeń klienta / Analiza danych i Business Intelligence (Automatyczne generowanie raportów i analiz, Optymalizacja procesów operacyjnych) / Finanse i zarządzanie ryzykiem (Automatyczna analiza dokumentów finansowych)

Prywatność i ochrona danych (Wpływ GenAI na zbieranie i przetwarzanie danych osobowych, Techniki anonimizacji i pseudonimizacji danych, Zgodność z RODO i innymi regulacjami dotyczącymi prywatności, Zarządzanie zgodą użytkowników na wykorzystanie ich danych) / Bezpieczeństwo i ochrona przed nadużyciami (Zabezpieczenia przed wykorzystaniem GenAI do tworzenia dezinformacji, Ochrona przed deepfakes i innymi formami manipulacji treścią)

Kwestie prawne związane z treściami generowanymi przez AI (Ustalanie autorstwa i praw do dzieł tworzonych przez GenAI,  Wpływ GenAI na tradycyjne modele praw autorskich, Strategie ochrony własności intelektualnej w erze GenAI)

Kwestie prawne związane z treściami generowanymi przez AI (Ustalanie autorstwa i praw do dzieł tworzonych przez GenAI,  Wpływ GenAI na tradycyjne modele praw autorskich, Strategie ochrony własności intelektualnej w erze GenAI)

Kalendarz szkoleń

31-05-2025
-
01-06-2025
28-06-2025
-
29-06-2025

Wycena szkolenia

Płatność następuje bezpośrednio przed szkoleniem.

Cena szkolenia bez dofinansowania wynosi 5.263,00 zł brutto za osobę. PIKP pomoże Ci pozyskać dofinansowanie i wskaże dostępne na rynku możliwości. Jeden z obecnie dostępnych projektów gwarantuje, aż 95% dofinansowania do wybranego szkolenia. To oznacza, że uczestnik projektu pokrywa tylko 5% wartości szkolenia, czyli  263,16zł.

W ramach tej kwoty uczestnicy otrzymują:

  1. 16h szkolenia w czasie rzeczywistym z trenerami z Politechniki Śląskiej,
  2. 4 certyfikacje potwierdzające zdobycie kwalifikacji w obszarze generatywnej sztucznej inteligencji i LLM oraz Zielonych Kompetencji Green Comp w obszarze 2.1 „Myślenie Systemowe” w zawodzie Specjalista ds.Sztucznej Inteligencji.
  3. pełne przygotowanie do certyfikacji na poziomie PRK6 oraz jednokrotne podejście do egzaminu w instytucji certyfikującej ZSK,
  4. dostęp do płatnych narzędzi i licencji na czas szkolenia,
  5. kompleksowy pakiet edukacyjny,
  6. dostęp do materiałów dydaktycznych przez 3 miesiące po szkoleniu,
  7. pełne wsparcie w weryfikacji możliwości finansowania z UE oraz w pozyskaniu dofinansowania,
  8. prezentowy PIKP BOX po zakończeniu szkolenia.

ZAPRASZAMY!

Zawartość