Szkolenie AI – Wykorzystanie Dużych Modeli Językowych (LLM)
- 16 godzin intensywnego kursu online.
- Nauczysz się, jak efektywnie korzystać z dużych modeli językowych (ChatGPT, Claude, LLaMA).
- Program obejmuje: prompt engineering, generowanie tekstów, obrazów, wideo i muzyki.
- W cenie: 4 certyfikaty (PRK6, Specjalista ds. AI, GreenComp, Odznaka+).
- Grupy: 10–25 osób, zajęcia prowadzone przez trenerów PIKP i Politechniki Śląskiej.
Dla kogo?
- menedżerowie i przedsiębiorcy (wdrożenia AI w firmie),
- specjaliści marketingu, HR i administracji,
- nauczyciele i edukatorzy,
- osoby rozwijające karierę w AI.
Cena z dofinansowaniem: 263,16 zł (zamiast 5263 zł)
FAQ – Wykorzystanie Dużych Modeli Językowych (LLM)
Czy na szkoleniu nauczę się pracować z ChatGPT?
Tak. Kurs obejmuje praktyczne ćwiczenia z ChatGPT, Claude i LLaMA – nauczysz się pisać skuteczne prompty, tworzyć treści, obrazy i wideo przy pomocy AI.
Czy muszę mieć doświadczenie techniczne, żeby wziąć udział w szkoleniu?
Nie. Kurs jest dla osób nietechnicznych – menedżerów, marketerów, nauczycieli czy specjalistów HR. Wystarczy podstawowa obsługa komputera.
Jak długo trwa szkolenie?
16 godzin dydaktycznych (dwa dni weekendowe). Zajęcia odbywają się online lub stacjonarnie w Katowicach.
Czy po kursie dostanę certyfikat?
Tak. Uczestnicy otrzymują cztery potwierdzenia kompetencji: Specjalista ds. AI, PRK6, GreenComp i mikropoświadczenie Odznaka+.
Czy mogę otrzymać dofinansowanie na udział w kursie?
Tak, nawet do 95% wartości. Zespół PIKP pomaga we wszystkich formalnościach – płacisz tylko 263 zł.
Program szkolenia
Dzień 1
BLOK 1 Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI)
Definicja i historia GenAI /Rodzaje AI: wąska (ANI), ogólna (AGI), superinteligencja / Kluczowe pojęcia: uczenie maszynowe, głębokie uczenie, sieci neuronowe / Najnowsze modele językowe (GPT-4 i GPT-4 Turbo, Claude 3, Gemini, LLaMA 2) /Architektura Transformer i jej ewolucja w nowoczesnych modelach / Multimodalne modele AI i ich znaczenie / Trendy i przyszłość GenAI w biznesie i życiu codziennym /Etyczne aspekty rozwoju GenAI
BLOK 2 Podstawy wykorzystania dużych modeli językowych
Zrozumienie działania dużych modeli językowych (Tokenizacja i przetwarzanie tekstu, Embeddingi i ich rola w reprezentacji tekstu, Mechanizm uwagi (attention mechanism) w modelach Transformer)
BLOK 3 Praktyczne zastosowania modeli językowych
Generowanie tekstu / Tłumaczenie maszynowe / Odpowiadanie na pytania (Q&A) /Streszczanie tekstu
BLOK 4 Prompt engineering i ocena jakości wygenerowanych tekstów
Podstawy tworzenia efektywnych / Optymalizacja promptów dla różnych zadań / Metryki automatyczne (np. BLEU, ROUGE, METEOR) / Metody oceny manualnej
BLOK 5 Generowanie obrazów przy użyciu AI
Wprowadzenie do generatywnych modeli obrazów / Najnowsze modele do generowania obrazów (DALL-E 2 i DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion, Imagen / Techniki prompt-to-image (Tworzenie efektywnych opisów tekstowych, Kontrolowanie stylu i kompozycji) / Etyczne aspekty generowania obrazów (Prawa autorskie i własność intelektualna, Dezinformacja i deepfakes, Prywatność i zgoda)
Dzień 2
BLOK 1 Generowanie wideo przy użyciu AI
Podstawy generowania wideo z wykorzystaniem AI: (vid2vid), Text-to-Video Generation, Image-to-Video Generation) / Najnowsze modele do generowania wideo (Runway Gen-2, Meta’s Make-A-Video, Stability AI’s Stable Video Diffusion) / Praktyczne zastosowania w biznesie (przykłady: Tworzenie spersonalizowanych reklam wideo /Szybkie prototypowanie filmów i animacji) / Etyczne aspekty generowania wideo (Deepfakes i ich potencjalne zagrożenia, Weryfikacja autentyczności wideo, Prawa autorskie i wykorzystanie wizerunku.
BLOK 2 Generowanie muzyki i dźwięku przy użyciu AI
Wprowadzenie do generatywnych modeli audio (Suno AI, Generative Adversarial Networks (GANs) dla audio) / Techniki generowania muzyki (Kompozycja od podstaw, Generowanie melodii na podstawie tekstu / Generowanie efektów dźwiękowych i sound design – Generowanie realistycznych głosów (text-to-speech) /Praktyczne zastosowania (przykłady: Tworzenie ścieżek dźwiękowych, Generowanie podkładów muzycznych dla treści online) / Etyczne aspekty generowania muzyki (Wpływ na przemysł muzyczny i artystów, Kwestie autentyczności i wartości artystycznej, Potencjalne zastosowania w dezinformacji (np. deepfake audio)
BLOK 3 Praktyczne zastosowania GenAI w biznesie
Marketing i reklama (Generowanie spersonalizowanych treści marketingowych, Tworzenie kampanii reklamowych z wykorzystaniem AI, Analiza sentymentu i reakcji klientów, Optymalizacja strategii content marketingowych) / Obsługa klienta: Automatyczne odpowiedzi na e-maile i zapytania / Personalizacja doświadczeń klienta / Analiza danych i Business Intelligence (Automatyczne generowanie raportów i analiz, Optymalizacja procesów operacyjnych) / Finanse i zarządzanie ryzykiem (Automatyczna analiza dokumentów finansowych)
BLOK 4 Etyka i odpowiedzialność w wykorzystywaniu GenAI
Prywatność i ochrona danych (Wpływ GenAI na zbieranie i przetwarzanie danych osobowych, Techniki anonimizacji i pseudonimizacji danych, Zgodność z RODO i innymi regulacjami dotyczącymi prywatności, Zarządzanie zgodą użytkowników na wykorzystanie ich danych) / Bezpieczeństwo i ochrona przed nadużyciami (Zabezpieczenia przed wykorzystaniem GenAI do tworzenia dezinformacji, Ochrona przed deepfakes i innymi formami manipulacji treścią)
BLOK 5 Prawa autorskie i własność intelektualna
Kwestie prawne związane z treściami generowanymi przez AI (Ustalanie autorstwa i praw do dzieł tworzonych przez GenAI, Wpływ GenAI na tradycyjne modele praw autorskich, Strategie ochrony własności intelektualnej w erze GenAI)
BLOK 6 Podsumowanie szkolenia oraz test KWALIFIKACJI RYNKOWEJ i KOMPETENCJI ZIELONYCH
Kwestie prawne związane z treściami generowanymi przez AI (Ustalanie autorstwa i praw do dzieł tworzonych przez GenAI, Wpływ GenAI na tradycyjne modele praw autorskich, Strategie ochrony własności intelektualnej w erze GenAI)